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第七期蓝色信息创业创新基金项目评审会成功举行
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2022年12月4日，上海财经大学蓝色信息创业创新基金第七期项目评审会在科技园5号楼会议室举行。评审会由学院学生办公室主任向勤老师主持，学院党委书记王淑范老师出席了会议。
会议伊始，向勤老师汇报了基金前六期项目的运作情况及经费使用情况。随后，本期申报的10个项目团队相继汇报了项目实施方案、创新点、可行性以及经费预算，涉及到了人工智能、金融、美白药物、汽车芯片等多个题材，主题多样、特色鲜明。同时还有2个进展中的项目进行了中期汇报。与会专家进行了认真评议，气氛严肃而热烈。
项目评审期间，刘元春校长莅临指导，令评审专家与项目申报同学深受鼓舞。他认真听取了同学们的项目汇报和基金捐设人谢红、杨玉成校友对于蓝色信息创业创新基金创立初衷、基金运作和项目运行情况的介绍。刘校长对蓝色信息创业创新基金在助力学校创新型人才培养方面做出的贡献给予了高度肯定；对两位校友在人才培养事业做出的无私奉献，表达了诚挚的谢意。他指出，随着时代发展，传统课堂教学局限性逐渐凸显，学校需要引入更多类似蓝色信息这样的项目，加强学生创业创新培养方案的系统化建设，同时还要推动学院间的合作，学科间的交叉融合，真正培养出能够引领时代的卓越人才。刘校长还对参加答辩的同学提出了希望，希望同学们既要注重项目的创新性、科学性，注重解决方案的可行性和操作性；更要勇于创新，脚踏实地，练好真本领，为社会发展做出贡献。
学院党委书记王淑范老师代表学院对刘校长的莅临指导表示衷心的感谢，也对两位校友、投决会评审专家对学院人才培养工作的鼎力支持表达诚挚的谢意。王书记汇报了蓝色信息基金在推动我院学生专业素养提升、创新创业能力培养等方面发挥的重要作用，表示学院将用好基金，用好校友的榜样力量，努力将信息学子培养成为国家和社会需要的栋梁之才。
本期项目评审经过近8个小时的答辩与评审讨论，最终通过了《动态超声影响辅助诊断人工智能》、《DataGuard 金融数据安全发布平台》、《知名不具——美好校园生活服务平台》、《公地悲剧——一个经济学科普游戏》 4支团队的创业创新项目申请。评审导师们对同学们认真踏实的态度、开拓创新的研究思路及敢于实践的创新精神给予了充分肯定，同时也指出了每个项目的不足之处，提出了改进意见。基金投决会根据项目情况确定了资金的支持额度，并为每个项目团队配备了校内专业导师和校外创业导师，通过“双导师”的培养模式为项目后续开展提供更具针对性的指导。
最后，杨玉成校友对本期项目申报情况进行了总结。他寄语获得立项的同学，“要认真对待项目，这仅仅是开始，还需要加倍努力”；对于没有立项通过的同学，他鼓励说：“不要气馁，要客观对待结果，这不是结束，而是一个新的开始。”杨玉成校友引用了华为集团创始人兼总裁任正非的名言“从泥坑里爬起来的是圣人，烧不死的鸟是凤凰”鼓舞同学们不怕困难，坚定勇于前行的信心和勇气。
第七期蓝色信息创业创新基金评审会在项目团队与导师们的热烈交流与合影留念中圆满结束！
项目回顾
《动态超声影响辅助诊断人工智能》以AI+医疗、超声图像领域为项目背景，以准确识别、高效识别为目标，针对当前标注成本昂贵、图片精度有限、模型的精度与效率无法兼得等问题，提出了数据扩充、 数据增强、数据蒸馏方面的解决方案。评审导师给予鼓励，并针对性地提出了问题，深入细节与小组成员探讨。
《DataGuard 金融数据安全发布平台》是以金融大数据、隐私保护为背景，聚焦于数据融合、数据存储，开发应用于分析挖掘、数据公开、数据融合等场景的项目，旨在创新性地将传统数据保护技术与先进的人工智能算法相结合，注重数据保护效率和全面的风险评估报告。导师们就项目精准度方面提出改进建议。
《基于风格识别的可解释基金排名预测》 以公募基金市场现状，即市场不确定性程度高、信息不对称的投资风险为背景，以预测基金产品未来业绩表现为研究核心，将问题进一步拆分为评价基金产品业绩表现，和展示预测依据来验证其有效性。并在刻画基金基础特征、弥补基金共同持仓信息的缺失、和引入投资风格特征等方面提出解决方案。
《基于深度学习的金融时间序列异常交易检测》目标定位于国内外期刊或顶会论文1-2篇，时序弱监督异常交易检测算法，异常检测模型基准评价工具包。评委老师就模型的逻辑方面提出改进建议。
《DeepProfiling 基于深度学习的动态客户画像与精准营销模型》通过客户画像与精准推荐，对客户的历史投资数据进行整合，将客户的信息统一化转换，实现个性化定制服务。
《知名不具——美好校园生活服务平台》致力于探索学生生活服务新模式，与商圈、街道合作，引爆新商户进驻合作增长。平台专注大学生本地生活服务，打造共享叙事配的平台。相对其他推广平台，本项目推广成本低、效益好，用户满意度高，商家盈利多，能够更好地开展针对性营销。该项目具有公益引领作用，同时也能为本校同学提供实习机会。
《“予你飞跃”——上财-大孚飞跃个性化国潮鞋服批量定制项目》作为国潮鞋服定制项目旨在通过“自主设计+小程序”生产鞋服。面对国潮兴起，消费品牌缺乏触达等情况，相较于大厂“难、满、烦”问题，该项目采用“用户->小程序 ->官方+ 工厂-> 集中交付”的商业模式，以双轨营销打法（“双轨”即官方赛道和娱乐赛道）解决问题。
《公地悲剧——一个经济学科普游戏》旨在以游戏形式使玩家理解与人合作的重要性，体会到经济学乐趣的同时激发玩家对经济学的兴趣，同时对游戏的边界进行尝试性拓展。评委老师就文案的严谨性提出要求，并指出游戏实现目标的方式有待加强。
《全球芯片关联网络的特征分析与风险识别》探讨由产业损失、疫情危机、需求增加、地缘政治等因素导致的缺芯问题。该项目旨在通过芯片内部供应机制，采用社交网络分析与定量分析的方法，进行芯片网络的特征分析与风险识别研究，并进行风险仿真模拟，从而挖掘缺芯问题的原因，并提出芯片供应链改善的相关建议以供参考。导师们肯定选题，就产业链与供应链等方面提出建议。
《游戏化教学平台 SQLRUN 的完善和推广》项目尝试在IT课程中使用游戏化教学方式，打造一个适合IT课程的游戏化教学软件，用游戏帮助同学消化、吸收和固化课程知识，激发学习契机，在突破游戏化教学在高校教育中的应用局限上进一步探索。
《基于图神经网络的美白药物筛选（中期汇报）》项目组自建美白化合物数据集，训练图神经网络模型，并借此从大型真实化合物数据库中筛选可能具有美白效果的先导化合物。项目将具体通过药物靶点亲和度测试和对分子性质预测两个方式实现目标。
《“MyRating”——面向大学生的教育产品评估平台的设计与开发（中期汇报）》 该项目自2021年10月立项以来在产品原型、界面设计、前端开发、数据库等多个方面都有所成绩，助力了大学生的学习教育生活。评委老师建议项目组成员从“大众点评”发展历程中吸取经验，注重评价质量，注意平台持续性与盈利性的结合。
